Bookchapter Teknik Elektro

Evaluasi Intensitas Konsumsi Energi Listrik Gedung Rumah Sakit Gigi dan Mulut Universitas Muhammadiyah Semarang melalui Audit Energi

2025-07-04T13:16:01+07:00

Penggunaan energi listrik di rumah sakit cenderung tinggi akibat operasional yang berlangsung selama 24 jam tanpa henti, terutama untuk kebutuhan Heating, Ventilation, and Air Conditioning, pencahayaan, peralatan medis, dan perangkat pendukung lainnya. Evaluasi Intensitas Konsumsi Energi Gedung Rumah Sakit Gigi dan Mulut Universitas Muhammadiyah Semarang serta menentukan strategi efisiensi energi terbaik di. Audit energi dilakukan berdasarkan ISO 50002:2014, penghitungan intensitas tersebut, serta analisis prioritas strategi efisiensi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Data konsumsi listrik dikumpulkan dari catatan PLN selama 24 bulan terakhir, sementara data kualitatif diperoleh melalui kuesioner AHP kepada responden ahli.Hasil penelitian menunjukkan bahwa 70% dari total 51 ruangan tergolong dalam kategori "Sangat Boros", terutama ruangan dengan jam operasional panjang dan beban HVAC tinggi seperti IGD, ruang server, farmasi, dan ruang radiologi. Berdasarkan analisis AHP, alternatif penggantian AC konvensional dengan AC inverter (A1) menjadi prioritas utama dalam strategi penghematan energi, dengan bobot tertinggi sebesar 0,42732. Alternatif berikutnya adalah pemeliharaan rutin instalasi listrik (A4), diikuti oleh pemasangan timer otomatis (A2) dan penjadwalan ulang operasional peralatan listrik (A3). Implementasi strategi ini diharapkan dapat menurunkan nilai Itensitas Konsumsi Energi Listrik pada ruangan.

Penghematan Konsumsi Energi Listrik Melalui Audit Energi Listrik di SMK Cendekia Lasem

2025-07-04T14:15:25+07:00

Peningkatan kebutuhan energi listrik di sektor pendidikan membutuhkan pengelolaan yang efisien untuk menghindari pemborosan dan peningkatan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi konsumsi energi listrik di SMK Cendekia Lasem dengan fokus pada sistem pencahayaan dan peralatan elektronik. Metode yang digunakan adalah audit energi awal menggunakan data historis tagihan listrik, luas bangunan, spesifikasi alat, dan jam operasionalnya. Parameter yang dianalisis adalah Intensitas Konsumsi Energi yang dihitung dengan membagi total konsumsi energi listrik terhadap luas bangunan. Hasil penelitian menunjukkan nilai IKE di SMK Cendekia Lasem berada pada rentang 0,90–1,11 kWh/m²/bulan, yang termasuk dalam kategori sangat efisien menurut standar. Namun, analisis terhadap sistem pencahayaan menunjukkan bahwa sebagian besar ruangan belum memenuhi standar intensitas cahaya berdasarkan SNI 6197:2011. Selain itu, kipas angin dan komputer menjadi penyumbang konsumsi energi terbesar, masing-masing sebesar 270 kWh dan 208 kWh per bulan. Rekomendasi penghematan energi yang dapat diterapkan seperti pengaturan jam operasional peralatan, penambahan titik lampu sesuai kebutuhan, serta penggunaan peralatan hemat energi.

OTOMATISASI PEMBERIAN NUTRISI PADA TANAMAN HYDROPONIK SISTEM NFT MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

2025-07-04T14:38:22+07:00

Perkembangan teknologi hidroponik memungkinkan untuk mempermudah petani dalam mengontrol nutrisi dan memonitoring nutrisi tanaman. Pengontrolan ini berdasarkan nilai pH dan nutrisi yang didistribusikan pada instalasi hidroponik. Sistem ini dilengkapi dengan sensor TDS dan sensor pH sebagai input. Dalam sistem ini nutrisi atau nilai ppm tanaman akan stabil sesuai set point yang ditentukan atau menyesuaikan dengan tanaman yang ditanam dengan menggunakan pupuk AB mix dan air. Ketika nutrisi dalam bak penampungan kurang maka otomatis akan mengalirkan AB mix dalam tangki nutrisi, dan ketika kelebihan nutrisi maka otomatis air akan mengalir ke dalam bak nutrisi. Sama halnya dengan pengontrolan nilai pH tanaman juga dikontrol dengan menggunakan larutan asam dan basa. Sistem ini akan menggunakan logika fuzzy untuk memecahkan masalah itu dengan 25 rule base yang akan dibuat. Output dari fuzzy akan membuka dan menutup aliran AB mix, larutan asam dan basa serta air sesuai dengan rule base yaitu mati, cepat, lama (0, 10 , 25 detik ). Dalam penelitian ini akan memodelkan sistem otomatisasi hidroponik menggunakan Matlab Simulink dalam proses pengerjaanya.

ANALISIS AUDIT ENERGI UNTUK PELUANG PENGHEMATAN KONSUMSI ENERGI DI GEDUNG FT MIPA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG DENGANPENDEKATAN METODE ANP

2025-07-09T23:52:43+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang penghematan konsumsi energi di Gedung FT MIPA Universitas Muhammadiyah Semarang melalui audit energi dengan pendekatan metode Analytic Network Process (ANP). Data diperoleh melalui pengukuran langsung konsumsi energi dan pencahayaan serta data historis pemakaian listrik. Perhitungan nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE) menunjukkan bahwa gedung secara umum berada dalam kategori efisien, namun banyak ruangan memiliki nilai IKE tinggi dan tergolong boros. Empat alternatif konservasi energi diidentifikasi: pelatihan sumber daya manusia, efisiensi tata udara, panel surya, dan smart energy system. Evaluasi menggunakan metode ANP dan perangkat lunak Super Decisions menunjukkan bahwa smart energy system merupakan alternatif paling prioritas dengan bobot tertinggi (0,38060), disusul pelatihan SDM, efisiensi tata udara, dan panel surya. Hasil ini menunjukkan pentingnya pemanfaatan teknologi dalam pengelolaan energi gedung. Rekomendasi dari penelitian ini diharapkan dapat mendukung kebijakan efisiensi energi di sektor pendidikan serta menjadi acuan perencanaan strategis penghematan energi secara berkelanjutan.

PREDIKSI KEAUSAN MATA BOR MESIN CNC DRILLING MENGGUNAKAN PEMODELAN PREDIKTIF BERBASIS CUTTING SPEED DAN FEEDING RATE

2025-07-10T17:32:36+07:00

Proses permesinan dalam industri manufaktur bergantung pada performa alat potong untuk menghasilkan produk dengan dimensi presisi tinggi. Selama proses berlangsung, alat potong mengalami keausan akibat gesekan terus-menerus dengan benda kerja. Keausan tersebut bersifat progresif dan sulit dimonitor secara langsung. Oleh karena itu, pendekatan prediktif dikembangkan sebagai alternatif pemantauan berbasis parameter proses. Dua parameter utama yang memengaruhi keausan adalah cutting speed dan feeding rate. Pemodelan prediktif dilakukan dengan memanfaatkan pendekatan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Multiple Linear Regression (MLR). Keduanya diimplementasikan dalam lingkungan simulasi MATLAB, dengan input berupa cutting speed dan feeding rate, serta output berupa flank wear. Model ANFIS menggunakan sistem fuzzy Sugeno berbasis aturan if–then yang dikombinasikan dengan jaringan saraf tiruan, sedangkan MLR mengandalkan persamaan regresi linier multipel. Tingkat akurasi evaluasi ditentukan menggunakan nilai Root Mean Square Error (RMSE). Hasil simulasi menunjukkan bahwa ANFIS memberikan prediksi yang lebih akurat, namun stabilitasnya lebih rendah dibanding MLR. Sementara itu, MLR tetap dapat diandalkan untuk data dengan variabel terbatas dan hubungan linier antar parameter. Model prediktif ini menunjukkan bahwa keausan mata bor dapat diestimasi dengan baik hanya melalui dua parameter proses utama.