Menangani Missing Value dengan Metode Imputasi Menggunakan Package MICE di R

Abstract

Nilai yang hilang dalam data sering kali menjadi tantangan dalam analisis statistik, mengurangi validitas hasil dan berpotensi menyebabkan bias. Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) dengan paket MICE di R untuk menangani masalah missing value. MICE dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai jenis kasus pada nilai data yang hilang, seperti hilang sepenuhnya secara acak (Missing Completely at Random), hilang secara acak (Missing at Random), dan hilang tidak secara acak (Missing Not at Random). Kinerja metode MICE dibandingkan dengan beberapa metode imputasi sederhana, seperti mean substitution dan listwise deletion, dalam menjaga keakuratan hasil serta struktur korelasi antar variabel. Berdasarkan evaluasi, MICE terbukti memberikan estimasi yang lebih akurat dan mengurangi bias, terutama ketika menghadapi data yang hilang dalam jumlah yang signifikan. Penggunaan MICE memungkinkan analisis yang lebih valid dan hasil yang lebih andal dalam menghadapi permasalahan nilai hilang.