Model Matematika Penambahan Jumlah Anak Stunting dengan Estimasi Parameter Menggunakan Regresi Linear Berganda

Abstract

Stunting adalah masalah kesehatan global yang signifikan, mempengaruhi perkembangan anak dan kualitas hidup jangka panjang. Penelitian ini mengembangkan model matematika untuk memperkirakan penambahan jumlah anak stunting dengan menggunakan Estimasi Parameter Regresi Linear Berganda. Data yang digunakan mencakup variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kondisi stunting, yaitu kondisi gizi, sosial ekonomi, akses terhadap fasilitas kesehatan dan sanitasi. Ordinary Least Square dan Partial Least Square diterapkan untuk menentukan nilai estimasi hubungan linear antara faktor-faktor tersebut dan penambahan jumlah anak stunting. Hasil dari kedua model menunjukkan nilai estimasi parameter yang signifikan, memberikan wawasan tentang faktor-faktor kunci yang berkontribusi terhadap penambahan jumlah anak stunting. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik mengenai dinamika stunting, serta memberikan dasar untuk pengembangan kebijakan yang lebih efektif dalam menangani isu kesehatan anak. Melalui pendekatan matematis ini, diharapkan dapat meningkatkan intervensi yang ditargetkan untuk mengurangi angka stunting dan meningkatkan kesehatan anak di masa depan.