METODE MONTE CARLO SEBAGAI SOLUSI BERBASIS KETIDAKPASTIAN DALAM BERBAGAI MULTIDISIPLIN

Authors

  • Abdullah Hanif Al Azzam Universitas Sebelas Maret, Surakarta
  • Nisa Istiqomah Sabdaningrum Universitas Sebelas Maret, Surakarta
  • Amanda Alya Kamilla Universitas Sebelas Maret, Surakarta
  • Yulianto Agung Rezeki Universitas Sebelas Maret, Surakarta

Keywords:

Monte Carlo, Fisika Statistika, Probabilitas, Ketidakpastian

Abstract

Metode Monte Carlo adalah salah satu teknik komputasi yang digunakan dalam berbagai bidang ilmu, termasuk fisika statistika. Dalam fisika statistika, metode Monte Carlo memiliki peran penting dalam memahami dan menganalisis sistem-sistem fisika yang melibatkan banyak partikel atau variabel acak. Metode Monte Carlo menjadi semakin penting di dunia saat ini, di mana kompleksitas data dan model semakin meningkat. Tulisan ini bertujuan untuk menjelaskan prinsip dasar, aplikasi, keunggulan dan peluang masa depan metode monte carlo. Metode yang digunakan ialah studi literatur. Metode Monte Carlo, sering digunakan untuk menyebarkan ketidakpastian, menghasilkan beberapa sampel dari variabel acak input sesuai dengan distribusi probabilitasnya. Aplikasi metode ini dapat diterapkan di bidang penentuan dosis sinar x, estimasi biaya proyek, prediksi jumlah penumpang. Hal ini menjadikan metode monte carlo masih sangat diperlukan bagi berbagai ilmu di masa depan.

Downloads

Published

2025-08-04

Issue

Section

Articles