PENERAPAN DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN ANALISIS SPASIAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA MULTISKALA SISTEM GEMPA

Abstract

Gempa bumi merupakan fenomena alam yang kompleks dan seringkali sulit diprediksi. Dalam artikel ini, kami melakukan review terhadap penggunaan distribusi probabilitas dan analisis spasial untuk mengidentifikasi pola dan perilaku gempa. Pendekatan ini memanfaatkan konsep distribusi probabilitas untuk menggambarkan kemungkinan terjadinya gempa pada suatu wilayah tertentu. Selain itu, analisis spasial digunakan untuk mengeksplorasi hubungan spasial antara gempa-gempa yang terjadi, membantu mengidentifikasi pola geografis dan perilaku temporal dari aktivitas seismik. Penulis merinci berbagai distribusi probabilitas yang telah digunakan dalam literatur untuk model gempa. Selanjutnya, dijelaskan bagaimana analisis spasial, termasuk teknik seperti clustering spasial dan interpolasi spasial, dapat memberikan wawasan tambahan tentang pola dan perilaku gempa di suatu wilayah. Melalui sintesis informasi dari distribusi probabilitas dan analisis spasial, artikel ini memberikan landasan untuk pengembangan model prediktif yang lebih akurat dan pemahaman yang lebih dalam tentang seismisitas suatu wilayah. Implikasi dari temuan ini dapat mendukung upaya mitigasi risiko bencana gempa bumi dan perencanaan pembangunan yang berkelanjutan